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单目平板人脸识别可内置刷卡

一、     产品描述

200万像素单目高清人脸识别机是基于深度学习的人脸前端识别比对套件,具有非常灵活的特性,其优点是基于工业级的Linux平台,内置神经网络运算处理器,全高清的WDR彩色摄像头轻松应对背光暗光阴阳脸环境,本地可存储20000库,可以可靠的脱机识别,800*1280的IPS全彩高清屏带来更细腻的显示效果。

二、产品特性

◆  高性能嵌入式处理器,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸对比于一体;

◆  高性能NPU,算力达0.5T;

◆  自主CNN神经网络算法,动态识别无需特意配合;

◆  无需电脑及云端,脱机人像识别;

◆  支持全景图、局部特写图输出;

◆  支持年龄、性别等识别;

◆  识别速度≤80ms,识别率≥99%;

◆  支持50000人像库;

◆  支持视频叠加;

◆  支持韦根协议;

◆  支持黑白名单及报警输出;

◆  支持临时名单管控;

三、产品参数

基本参数

    处理器

   海思Hi3516CV500

    DDR

   4Gb

    Flash

   4Gb

    显示屏尺寸

   7寸

    显示屏分辨率

   800*1280

    显示屏类型

   IPS

    传感器

   SONY Starvis 1/2.8 "逐行扫描 CMOS

    最低照度

   0.01Lux@(F1.2,AGC ON)

    快门

   1/80秒至1/100,00秒

    镜头接口

   M12螺纹6mm定焦

    日夜参数

   自适应

    宽 动 态

   支持

    数字降噪

   自动调节

    编码标准

    视频标准

   H.264

    码    率

   1024Kbps~4Mbps

    视频

    编码格式

   H.264

    视频尺寸

   1920(H)*1080(V)、1280(H)*720(V)、640(H)*360(V)

    帧率

   25fps

    辅码流

   支持,1280(H)*720(V)、640(H)*360(V)

    视频设置

   曝光(快门)、增益、对比度、饱和度、亮度可调、人脸曝光补偿

    视频叠加

   时间、点位名称

    背光补偿

   支持

    抓拍功能

    图片格式

   采用JPEG 编码

    抓拍结果

   全景图、局部特写图(比对成功、未比对、比对失败、合成图片)

    图片尺寸

   1920*1080(全景图);局部特写图根据实际画面占比

    智能功能

    识别模式

   脱机动态人像识别

    识别内容

   人像、性别、年龄识别

    识别类型

   1:N,1:1

    活体检测

   支持

   人 像 库

   50000

    识 别 率

   ≥99%

    识别速度

   ≤250ms

    识别距离

   1.0-3.0米(需要更远或者更近可以更换镜头实现)

    人像库下发

   单张图片、批量图片、实时抓拍图片导入

    人像存储

   特征图:单机支持20万张(插入64G  TF卡)

   全景+特征图:单机支持5万张(插入64G  TF卡)

    记录模式

   全景图、局部特写图

    管理类型

   黑名单、白名单、临时用户

    输出模式

   韦根26/34/66、继电器

    触发方式

   视频触发

    二次开发

   支持多平台、多语言

    网络功能

    支持协议

   ONVIF,TCP/IP,HTTP,DNS,NTP,FTP,串口通信协议,韦根协议,私有协议

    存储功能

   支持Micro SD卡(128G)断网本地存储及断网续传

    通用功能

   心跳,密码保护,NTP校时

    接    口

    通讯接口

   1个RJ45 10M/100M自适应以太网口

    辅助通讯

   1个RS-485,1个USB2.0

    显示屏输出

   1路MIPI_DSI高清视频输出

    触发输入

   2路外部触发输入,可配置成韦根输入

    触发输出

   2路开关量输出,可配置成韦根输出

    音频输入

   1路音频输入

    音频输出

   1路音频输出

    工作环境

    供电

   DC 12V 2A

    功    耗

   ≤5W

    工作温度

   -30℃~+70℃

    工作湿度

   20%-90%


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